Наскоро инфрачервената интелигентна система за идентифициране на дефекти на преносната линия, разработена от State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

във връзка с училището и други звена наскоро постигна индустриално приложение в експлоатацията и поддръжката на големи UHV

линии в моята страна.Това е първият път в Китай, когато технологията за изкуствен интелект (AI) е приложена за откриване на топлина

генериране в преносни линии в голям мащаб.

„Този ​​път екипът за технически изследвания се комбинира с бизнес сценария и възприе техническия маршрут на „минимизирано етикетиране + стъпка по

-етапно обучение + екраниране на точката на смущение' за реализиране на интелигентното идентифициране на инфрачервени дефекти и скрити опасности и модела

степента на точност на идентификацията достигна повече от 90%.“Системата Страната на приложението, Guo Xiaobing, директор на инспекционния отдел

от Центъра за прилагане на космически технологии на State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., каза.

Според докладите системата в момента се внедрява и прилага от State Grid Power Space Technology Co., Ltd. и е първата

в Китай технологията за изкуствен интелект е била приложена за откриване на генериране на топлина по преносни линии в голям мащаб.

Като вземем инфрачервеното видео на 240 базова кула като пример, традиционният ръчен преглед на данните отнема 5 часа, но сега с тази система, това само

отнема 2 часа от качването на видеоклипа до завършването на анализа и няма нужда от ръчна намеса в процеса.

В миналото процесът на използване на изкуствен интелект за идентифициране на данни от инфрачервени изображения беше сравнително сложен и беше необходимо ръчно

идентифициране на точката на грешка при нагряване на екрана, която лесно се пропуска поради фактори като опит и внимание на поддръжката

персонал;в допълнение количеството инфрачервени видео данни е огромно.Работата по повторната проверка е изключително трудна и неефективна, а се прави лесно

причиняват опасни събития като падане на изолатора.Използвайки новоразработената инфрачервена интелигентна система за идентифициране на дефекти за преносни линии,

трябва само да качи инфрачервено видео за инспекция с едно щракване, за да извлече бързо кадри и интелигентно да идентифицира дефекти при нагряване, което може да помогне

звена за експлоатация и поддръжка на линията, за да елиминират своевременно скритите опасности от прекъсване на линията и прекъсване на захранването.Приложението на AI

технологията за инспекция на електрическата мрежа значително ще подобри ефективността на инспекцията.